- Услуги
- Цена и срок
- О компании
- Контакты
- Способы оплаты
- Гарантии
- Отзывы
- Вакансии
- Блог
- Справочник
- Заказать консультацию
Поскольку ЭН и показатели этнической фрагментированности Анкара и Алесины наряду с четырьмя дополнительными объясняющими переменными объясняют часть вариации зависимой переменной (УЭК), было бы интересно определить, в какой мере они способны объяснять вариацию УЭК в комбинации и в какой мере они способны объяснять ее независимо от ЭН.
Иными словами, какова относительная значимость ЭН и других объясняющих переменных. Множественный корреляционный анализ дает ответ на эти вопросы.
Результаты множественного корреляционного анализа показывают, что комбинация ЭН с восемью дополнительными объяснительными переменными несколько увеличивает объясняемую долю вариации УЭК. Приведенные в таблице 3.3 результаты показывают, что корреляция между ЭН и УЭК составляет 0,812, что объясняет 66% вариации УЭК.
Добавление переменных этнической и языковой фрагментированности Анкара увеличивало объясняемую долю вариации УЭК менее чем на процент, а соответствующих переменных Алесины – примерно на 1%.
При комбинировании всех этих четырех переменных фрагментированности с ЭН множественная корреляция возрастала до 0,822 и объясняла 68% вариации. Представляемые этими четырьмя переменными фрагментированности объяснения почти полностью дублировали объяснение, представляемое ЭН.
Добавление ВВП/ППС-08 увеличивало объясняемую долю вариации УЭК на 3%, добавление ИРЧС-2010 – на 4%, ИД-2010 – на 1%, а РПС-2010 – на 2%. Когда все эти средовые переменные комбинировали с ЭН, множественная корреляция возрастала до 0,850, а объясняемая доля вариации УЭК до 72%.
Это означает, что переменные ВВП/ППС-08, ИРЧП-2010, ИД-2010 и РПС-2010 вместе взятые объясняют независимо от ЭН 6% вариации УЭК. То есть основная часть объяснений, даваемых этими четырьмя альтернативными объясняющими переменными, дублирует объяснение, даваемое ЭН.
Уровень этнической неоднородности является несравненно лучшей объясняющей переменной в сравнении с небольшими влияниями четырех альтернативных объясняющих переменных.