Классификация направлений искусственного интеллекта

Несмотря на широкое обсуждение этого вопроса большой общественный резонанс, люди часто не понимают, что представляет собой ИИ. Особенно это проявляется в сфере обеспечения безопасности жилых и коммерческих объектов, в которой эта технология находит все более широкое применение на протяжении последних нескольких лет.

В то же время инженеры могли бы предположить, что применение ИИ будет в той или иной мере необходимо в ходе разработки робототехнических устройств, предназначенных для выполнения сложных задач, в том числе расследование преступлений, создание обвинительной базы и доказательств свидетелей, формирование доказательств и мотивов преступления в процессе криминалистической деятельности.

Под ИИ понимается направление информатики, цель которого – разработка аппаратных и программных средств, позволяющих пользователю не программисту ставить и решать свои не считающимися интеллектуальными задачами, общаясь с вычислительными средствами (компьютерами, ноутбуками, гаджетами и т. д.) на ограниченном подмножестве естественного язык.

Существует и ряд других определений ИИ, границы применимости которого достаточно широки и постоянно раздвигаются в зависимости от области применения. Например, искусственный интеллект (Artificial Intelligence (AI)) наука и технологии создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Задачей этой науки является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных с точки зрения человеческого мозга рассуждений и действий с цельного принятия правильного или оптимального решения. Таким образом, первоначальной целью поля искусственного интеллекта было создание мыслящих машин, то есть компьютерных систем с человеческим общим интеллектом.

Из-за сложности этой задачи в течение последних десятилетий большинство исследователей ИИ сосредоточились на том, что было названо узким ИИ, производстве систем ИИ, отображающих интеллект в отношении конкретных, сильно ограниченных задач.

Так, на очередном конгрессе в США были выдвинуты идеи создания нового направления Artificial General Intelligence (AGI), исследования которого отличаются от обычного исследования искусственного интеллекта тем, что он подчеркивает универсальность и целостность интеллекта и проводит инженерную практику в соответствии с контуром системы, сопоставимой с человеческим разумом и мозгом в определенном смысле.

Серия последующих конференций AGI сыграла и продолжает играть важную роль в возрождении исследований в области искусственного интеллекта в более глубоком, оригинальном смысле термина «искусственный интеллект». Конференции поощряют междисциплинарные исследования, основанные на различном понимании интеллекта и исследовании различных подходов.

Понятие «общий интеллект» относится к возможностям эффективной меж доменной оптимизации, что означает способность достигать сложных целей в сложных средах, используя ограниченные вычислительные ресурсы. Еще одна идея, связанная с общим интеллектом, это способность переносить обучение из одного домена в другой.